ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО МОРСКОГО И РЕЧНОГО ТРАНСПОРТА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МОРСКОЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМЕНИ АДМИРАЛА Ф.Ф.УШАКОВА»

ИНСТИТУТ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА ИМЕНИ Г.Я.СЕДОВА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Системы искусственного интеллекта»

26.05.05 – Б1.О.32 – 2023 г.

ИВТ им. Г.Я. Седова – филиал

ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Системы искусственного интеллекта»

Индекс:

(Файл)

26.05.05 – Б1.О.32 – 2023 г.

Версия:

1

СТРАНИЦА   СТАТУСА   ДОКУМЕНТА

Директор ИВТ им. Г.Я. Седова – филиала ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова»

А.В. Ющенко

УТВЕРЖДАЮ

СИСТЕМА МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА (СМК)

СИСТЕМА СТАНДАРТОВ КАЧЕСТВА (ССК)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Системы искусственного интеллекта»

Специальность

26.05.05 Судовождение

шифр и полное наименование

Квалификация

Инженер-судоводитель

наименование

Форма обучения

очная

очная, заочная

Год набора

2023 г.

Рабочая программа дисциплины «Системы искусственного интеллекта» составлена с учетом требований Международной Конвенции ПДНВ-78 с поправками, ФГОС «Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - специалитет по специальности 26.05.05 Судовождение (приказ Минобрнауки России от 15.03.2018 г. № 191)», учебного плана по специальности «26.05.05 Судовождение», а также в соответствии с требованиями и положениями СМК/ССК Института.

Рабочая программа обсуждена и одобрена на заседании Математика, естественнонаучные и общепрофессиональные дисциплины, протокол №  от  г.

Составитель(и) программы:

Контроль документа:

Специалист по УМР УМУ Института

1 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы.

В результате освоения основной профессиональной образовательной программы специалитета (бакалавриата), обучающийся должен овладеть следующими результатами обучения по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»:

Код и наименование компетенции

Планируемые результаты обучения по дисциплине

Код и наименование индикатора достижения компетенции

Знать:

Уметь:

Владеть:

ОПК-5.1 Знает основные информационные технологии и программные средства, которые применяются при решении задач профессиональной деятельности

Знать:

Уметь:

Владеть:

ОПК-5.2 Умеет формулировать требования к программному обеспечению, необходимому пользователю; выполнять действия по загрузке изучаемых систем; применять полученные навыки работы с изучаемыми системами в работе с другими программами; применять основные информационные технологии и программные средства, которые используются при решении задач профессиональной деятельности

Знать:

Уметь:

Владеть:

ОПК-5 Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и использовать их для решения задач профессиональной деятельности

ОПК-5.3 Владеет навыками применения основных информационных технологий и программных средств, которые используются при решении задач профессиональной деятельности

2 Место дисциплины в структуре образовательной программы

Дисциплина входит в обязательную часть учебного плана и изучается на 4 курсе в 8 семестре.

Дисциплина «Системы искусственного интеллекта» базируется на знаниях, полученных при изучении таких дисциплин, как 

Знания, умения и практический опыт, приобретенные студентами в результате изучения данной дисциплины, позволят успешно освоить другие дисциплины учебного плана: 

3 Объем дисциплины и виды учебных занятий

Общая трудоемкость дисциплины составляет 72 час.

Вид учебной работы

Всего

часов

из них в семестре

8

Учебные занятия с преподавателем, всего

34

34

В том числе: 

Лекционные занятия

16

16

Практические занятия

18

18

Самостоятельная работа

38

38

Консультации (групповые), всего

Промежуточная аттестация: 

За

Общая трудоемкость дисциплины

72

72

4 Содержание дисциплины, структурированное по темам (разделам) с указанием отведенного на них количества часов, видов учебных занятий и самостоятельной работы

Наименование разделов и тем дисциплины

Вид занятий (лекция (урок), семинар, практическое занятие, лабораторное занятие, курсовое проектирование (работа), самостоятельная работа), содержание занятия

Трудоемкость (часы)

Код компетенции ФГОС и/или Код компетентности Кодекса ПДНВ (согласно ОПОП)

8 семестр

Раздел 1. Раздел 1. Введение в системы искусственного интеллекта.

Лекционные занятия:

2

Тема 1.1 Введение в системы искусственного интеллекта.  История развития систем ИИ.  Базовая терминология СИИ. Классификация систем ИИ. Возможности современных систем искусственного интеллекта.

Практические занятия:

2

Тема 1.1 Введение в системы искусственного интеллекта.  История развития систем ИИ.  Базовая терминология СИИ. Классификация систем ИИ. Возможности современных систем искусственного интеллекта.

Самостоятельная работа:

4

Раздел 2. Раздел 2. Представление знаний и модели рассуждений.

Лекционные занятия:

4

Практические занятия:

2

Тема 2.1 Подходы к анализу данных. Основы анализа данных  Корреляционный анализ данных. Регрессионный анализ данных. Факторный анализ.

Самостоятельная работа:

6

Лекционные занятия:

2

Практические занятия:

2

Тема 2.2 Введение в нечеткую логику Нечеткая логика в ИИ.  Базовые понятия нечеткой логики. Принципы работы систем с нечеткой логикой.

Самостоятельная работа:

4

Лекционные занятия:

2

Практические занятия:

4

Тема 2.3 Экспертные системы. Понятие экспертной системы. Архитектура и компоненты. Инженерия знаний, методология.

Самостоятельная работа:

4

Раздел 3. Раздел 3. Принципы построения и функционирования современных систем искусственного интеллекта.

Лекционные занятия:

2

Практические занятия:

2

Тема 3.1.  Машинное обучение. Принципы машинного обучения и терминология. Виды машинного обучения. Процесс разработки модели машинного обучения.

Самостоятельная работа:

6

Лекционные занятия:

2

Тема 3.2 Понятие и устройство искусственного нейрона. Функции активации нейронов. Подходы к обучению. Разновидности нейронных сетей и их возможности.

Практические занятия:

2

Тема 3.2 Понятие и устройство искусственного нейрона. Функции активации нейронов. Подходы к обучению. Разновидности нейронных сетей и их возможности.

Самостоятельная работа:

6

Тема 3.3 Заключение. Анализ материала, изученного в дисциплине. Перспективы развития ИИ. 

Лекционные занятия:

2

Практические занятия:

2

Тема 3.3 Заключение. Анализ материала, изученного в дисциплине. Перспективы развития ИИ. 

Самостоятельная работа:

10

5 Фонд оценочных материалов для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине

Фонд оценочных материалов по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» приведен в обязательном приложении к рабочей программе.

6 Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины

7 Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине

№ п/п

Номер специализированных аудиторий,

кабинетов, лабораторий, тренажеров и пр.

Перечень основного оборудования

8 Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Образовательные технологии

Учебный процесс при преподавании курса основывается на использовании традиционных, инновационных и информационных образовательных технологий. Традиционные образовательные технологии представлены лекциями и семинарскими (практическими) занятиями. Инновационные образовательные технологии используются в виде широкого применения активных и интерактивных форм проведения занятий. Информационные образовательные технологии реализуются путем активизации самостоятельной работы студентов в электронной информационно-образовательной среде (ЭИОС).

Дисциплина может быть реализована частично или полностью с использованием ЭИОС Института (ЭО и ДОТ). Аудиторные занятия и другие формы контактной работы обучающихся с преподавателем могут проводиться с использованием платформ Microsoft Teams, в том числе, в режиме онлайн-лекций и онлайн-семинаров.

Рекомендации по освоению лекционного материала, подготовке к лекциям

Лекции (урок) являются одним из видов учебной деятельности обучающихся при освоении образовательной программы среднего профессионального образования. В ходе лекций преподаватель излагает и разъясняет основные, наиболее сложные понятия темы, тенденции развития, а также связанные с ней теоретические и практические проблемы, дает рекомендации и указания на подготовку к практическим занятиям и самостоятельной работе.

Рекомендации по подготовке к практическим занятиям

Проведение практических занятий должно быть направлено на углубление и закрепление знаний, полученных на лекциях и в процессе самостоятельной работы. Проведение практических занятий направлено на формирование навыков и умений самостоятельного применения полученных знаний в практической деятельности. Практическое задание начинается со вступительного слова преподавателя, формулирующего цель занятия и характеризующего его основную проблематику. Преподаватель задает вопросы по теме занятия, заслушиваются ответы обучающихся. Поощряется выдвижение и обсуждение альтернативных мнений.

Практические занятия предполагают решение практических заданий.

В целях контроля подготовленности обучающихся преподаватель в ходе занятий осуществляет текущий контроль знаний путем проведения устных опросов, контрольно-практического задания, тестовых заданий.

Рекомендации по организации самостоятельной работы

Самостоятельная работа включает изучение учебной, учебно-методической литературы, поиск в сети Интернет публикаций по актуальным вопросам, связанным с проблематикой дисциплины; освоение теоретического материала; подготовку к практическим занятиям, подготовку к экзамену.

Завершается изучение дисциплины экзаменом / зачетом.

При подготовке к экзамену/зачету необходимо ориентироваться на конспекты лекций, рабочую программу дисциплины, рекомендуемую литературу, Интернет-ресурсы. Нужно знать, понимать смысл основных понятий и терминов и уметь его разъяснять; демонстрировать формируемые в результате освоения дисциплины общепрофессиональные и профессиональные компетенции.