ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МОРСКОЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИМЕНИ АДМИРАЛА Ф.Ф.УШАКОВА»
ИНСТИТУТ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА ИМЕНИ Г.Я.СЕДОВА
ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова»
«Системы искусственного интеллекта»
(Файл)
А.В. Ющенко
СИСТЕМА СТАНДАРТОВ КАЧЕСТВА (ССК)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Системы искусственного интеллекта»
Рабочая программа обсуждена и одобрена на заседании Математика, естественнонаучные и общепрофессиональные дисциплины, протокол № 1 от 31.08.2026 г.
основные концепции, принципы работы и области применения современных систем искусственного интеллекта; ключе-вые информационные технологии и программные средства, применяемые в сфере ИИ.
Уметь:
формулировать требования к программному обеспечению и данным для решения профессиональной задачи методами искусственного интеллекта; выполнять установку, настройку и загрузку изучаемых программных сред для работы с ИИ; применять основные информационные технологии и программные средства ИИ для решения типовых профессиональных задач: проводить первичный анализ данных, строить и оценивать простые прогнозные модели, визуализировать результаты.
Владеть:
навыками практического применения основных информационных технологий и программных средств ИИ; методами предварительной обработки данных для их подготовки к анализу.
основные концепции, принципы работы и области применения современных систем искусственного интеллекта; ключевые информационные технологии и программные средства, применяемые в сфере ИИ.
Уметь:
формулировать требования к программному обеспечению и данным для решения профессиональной задачи методами искусственного интеллекта; выполнять установку, настройку и загрузку изучаемых программных сред для работы с ИИ; применять основные информационные технологии и программные средства ИИ для решения типовых профессиональных задач: проводить первичный анализ данных, строить и оценивать простые прогнозные модели, визуализировать результаты.
Владеть:
навыками практического применения основных информационных технологий и программных средств ИИ; методами предварительной обработки данных для их подготовки к анализу.
основные концепции, принципы работы и области применения современных систем искусственного интеллекта; ключевые информационные технологии и программные средства, применяемые в сфере ИИ.
Уметь:
формулировать требования к программному обеспечению и данным для решения профессиональной задачи методами искусственного интеллекта; выполнять установку, настройку и загрузку изучаемых программных сред для работы с ИИ; применять основные информационные технологии и программные средства ИИ для решения типовых профессиональных задач: проводить первичный анализ данных, строить и оценивать простые прогнозные модели, визуализировать результаты.
Владеть:
навыками практического применения основных информационных технологий и программных средств ИИ; методами предварительной обработки данных для их подготовки к анализу.
часов
кабинетов, лабораторий, тренажеров и пр.
Лаборатория информатики
Лаборатория информатики
Лекционная аудитория
Учебный процесс при преподавании курса основывается на использовании традиционных, инновационных и информационных образовательных технологий. Традиционные образовательные технологии представлены лекциями и семинарскими (практическими) занятиями. Инновационные образовательные технологии используются в виде широкого применения активных и интерактивных форм проведения занятий. Информационные образовательные технологии реализуются путем активизации самостоятельной работы студентов в электронной информационно-образовательной среде (ЭИОС).
Дисциплина может быть реализована частично или полностью с использованием ЭИОС Института (ЭО и ДОТ). Аудиторные занятия и другие формы контактной работы обучающихся с преподавателем могут проводиться с использованием платформ Microsoft Teams, в том числе, в режиме онлайн-лекций и онлайн-семинаров.
Рекомендации по освоению лекционного материала, подготовке к лекциям
Лекции (урок) являются одним из видов учебной деятельности обучающихся при освоении образовательной программы среднего профессионального образования. В ходе лекций преподаватель излагает и разъясняет основные, наиболее сложные понятия темы, тенденции развития, а также связанные с ней теоретические и практические проблемы, дает рекомендации и указания на подготовку к практическим занятиям и самостоятельной работе.
Рекомендации по подготовке к практическим занятиям
Проведение практических занятий должно быть направлено на углубление и закрепление знаний, полученных на лекциях и в процессе самостоятельной работы. Проведение практических занятий направлено на формирование навыков и умений самостоятельного применения полученных знаний в практической деятельности. Практическое задание начинается со вступительного слова преподавателя, формулирующего цель занятия и характеризующего его основную проблематику. Преподаватель задает вопросы по теме занятия, заслушиваются ответы обучающихся. Поощряется выдвижение и обсуждение альтернативных мнений.
Практические занятия предполагают решение практических заданий.
В целях контроля подготовленности обучающихся преподаватель в ходе занятий осуществляет текущий контроль знаний путем проведения устных опросов, контрольно-практического задания, тестовых заданий.
Рекомендации по организации самостоятельной работы
Самостоятельная работа включает изучение учебной, учебно-методической литературы, поиск в сети Интернет публикаций по актуальным вопросам, связанным с проблематикой дисциплины; освоение теоретического материала; подготовку к практическим занятиям, подготовку к экзамену.
Завершается изучение дисциплины экзаменом / зачетом.
При подготовке к экзамену/зачету необходимо ориентироваться на конспекты лекций, рабочую программу дисциплины, рекомендуемую литературу, Интернет-ресурсы. Нужно знать, понимать смысл основных понятий и терминов и уметь его разъяснять; демонстрировать формируемые в результате освоения дисциплины общепрофессиональные и профессиональные компетенции.